企业数智化低碳转型的十大痛点
数据孤岛众多
各种各样的工厂系统烟囱式割裂分布，数据分散不
统一，业务融合困难。
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经验传承难
关键岗位人员离开后，工业Know-How 难以传承。
数据利用率低
企业历史数据冗杂，难以在海量数据中获取有效信息，
挖掘数据新价值。
挖掘数据新价值。
数据采集方式落后
工厂设备多样，人工数据采集工程量大易出错，数据
归档和检索困难。
归档和检索困难。
数据报表分析难
人工记录工厂内各类数据，纸质数据报表缺乏直观的
数据可视化展示。
数据可视化展示。
业务决策难
难以全面掌握工厂情况，无法进行精准的科学决策。
数字化程度低
企业经营环境不稳定，市场变化快，企业及上下游数
字化需求多变。
字化需求多变。
数字化能力复制难
如何把企业的管理和运营经验快速复制到一个新的工
厂也是难点之一。
厂也是难点之一。
安全难保障
无法实时反馈异常情况，故障点位难追踪，安全隐患大。
能源管理方式粗放
缺少科学、系统的能源管理和能耗分析手段，设备部署、
能耗管理、产能计划无法高效匹配。
能耗管理、产能计划无法高效匹配。
数据孤岛众多
各种各样的工厂系统烟囱式割裂分布，数据分散不统一，业务融合困难
数字化程度低
企业经营环境不稳定，市场变化快，企业及上下游数字化需求多变。
数据利用率低
企业历史数据冗杂，难以在海量数据中获取有效信息，挖掘数据新价值。
数据采集方式落后
工厂设备多样，人工数据采集工程量大易出错，数据归档和检索困难。
数据报表分析难
人工记录工厂内各类数据，纸质数据报表缺乏直观的数据可视化展示。
业务决策难
难以全面掌握工厂情况，无法进行精准的科学决策。
经验传承难
关键岗位人员离开后，工业Know-How 难以传承。
数字化能力复制难
如何把企业的管理和运营经验快速复制到一个新的工厂也是难点之一。
安全难保障
无法实时反馈异常情况，故障点位难追踪，安全隐患大。
能源管理方式粗放
缺少科学、系统的能源管理和能耗分析手段，设备部署、能耗管理、产能计划无法高效匹配。
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