业务痛点
库存管控粗放
备件/物资/产品消耗需求预测难
调度效率低下
决策缺少可视化
追溯能力薄弱
从预测到决策，构建闭环智能仓储体系
让每一个备件，都被精准预测与调度
AI备件需求预测
库存智能优化
智能补货与采购协同
多仓协同与智能调度
数据可视化决策驾驶舱
设备协同与控制
客户评价
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通过机至智慧运维解决方案，部署传感器、CMS和EAM系统以“硬软结合”的方式实现全闭环设备管理，保障安全生产；减少设备停机时间20%；提升发电量15%。
——国惠集团 设备部主管
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借助机至智慧运维平台，我们对故障维修过程实现了有效的监督和管理，故障修复效率提升了80%，设备管理效率提升至90%以上。同时，设备管理的业务流程、业务管控、业务分析实现99%以上的线上化率。
——华润化学 智信部经理
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机至系统上线后，已实现部分工厂在设备管理的数字化、无纸化，有效提高了公司设备管理效率，实现了集团各工厂之间维修经验、备件、维修人员的透明化和共享。
——吉利汽车 IT项目经理
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过去我们通过ERP去补录工单和线下纸档记工单。现在通过机至智慧运维管理系统，能够实时了解工单状态，沉淀工单数据，维修人员绩效也有了数据支撑，备件通过工单关联到了使用的设备上，备件的安全库存建立也有了依据，故障停机率降低了30%。
——华润三九 智能智造高级顾问经理
机至赋能行业典型案例
电力行业
Electric power indus
化工行业
Chemical industry
水务行业
Water industry
食品行业
Food industry
