冶金矿山数字化转型白皮书：聚焦数字化转型关键业务场景、转型推进路径（附报告下载）
发布时间：2022-09-29 10:27:49 作者：市场部 浏览量：1801
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01 前言 当今世界正经历百年未有之大变局，云计算、大数据、人工智 能等新技术突飞猛进，不仅拉动形成一系列新业态，成为经济增长 新动能，而且带来经济形态乃至人类社会形态的革命性变化。在此 背景下，对于各行各业来说，数字化转型已不再是“选择题”，而是关乎生存和长远发展的“必修课”。采矿业作为传统的行业，面临着越来越严酷的市场竞争，以及全社会对于“绿色、安全、和谐、 智能、敏捷”的时代要求，进行数字化转型是实现高质量发展的必 由之路。 本篇分享《冶金矿山数字化转型白皮书》，围绕冶金矿山行业的数字化转型背景、数字化转型重要意义和价值、转型现状、上下游价值链等方面进行分析，对冶金矿山数字化转型所涉及的数字化技术、关键业务场景、转型推进路径进行阐述。同时介绍了部分冶金矿山数字化转型典型案例，希望以此为冶金矿山行业企业提供转型参考示范。 02 冶金矿山数字化转型白皮书
来源：中国五矿集团有限公司、 五矿矿业控股有限公司、中国信息通信研究院云计算与大数据研究所
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一、冶金矿山数字化转型大背景 （一）数字化浪潮下矿山行业数字化转型势在 （二）矿山数字化转型旨在提升生产力，促进采矿业高质量发展 二、冶金矿山数字化转型的重要意义和价值 （一）赋能冶金矿山绿色发展，拥抱矿业“双碳”目标 （二）提高冶金矿山本质安全，为矿山安全保驾护航 （三）有效应对市场波动，提升我国矿产行业全球竞争力 （四）助力冶金矿山降本增效，实现企业精细化管理 （五）推动冶金矿山科技创新，引领矿山行业新发展 （六）挖掘冶金矿山数据潜力，优化数据价值体系 （七）重构冶金矿山生态链，谱写矿山行业新篇章 三、冶金矿山数字化转型现状 （一）企业缺乏顶层设计规划，忽视建设模型重要性 （二）矿山核心装备与系统自动化程度低，专业化人才严重缺失 （三）矿山信息系统融合度较差，信息孤岛问题较突出 （四）矿山数字化管理理念认识不足，管理模式急需升级 四、冶金矿山数字化价值链分析 （一）上游：生产资料数字化从源头提升生产效率 （二）中游：冶金矿山企业数字化转型是“主战场” （三）下游：智慧供应链拉通供需实现高效协同 五、冶金矿山数字化转型涉及的新兴技术应用 （一）解决传统架构应用瓶颈，云计算重构矿山 IT 基础 （二）整合多源异构数据资源，构建矿山大数据仓库 （三）5G 技术支撑矿井远程操控，为矿山设备智能化发展提供可能 （四）物联网实现设备互联互通，提升网络传输效率 （五）边缘计算提供近场侧计算能力，通过云边协同满足矿山云端调度、边缘作业的需求 （六）人工智能为矿山发展提供改进决策，促进企业向少人无人化发展 （七）虚拟现实技术让深井盲区清晰可视，保证矿井作业安全 （八）数字孪生让矿山实体与模型虚实映射，为智慧矿山建设提供新思路 六、冶金矿山数字化转型关键业务场景 （一）矿山资源管理 1.矿山资源管理现状及存在的问题 2.应用新一代数字化技术实现矿山资源管理数字化 3.矿山资源管理数字化的价值与效果 （二）智能采矿 1.冶金矿山采矿工艺现状及存在的问题. 2.应用新一代数字化技术实现采矿智能化 3.智能采矿的价值与效果 （三）智能选矿 1.冶金矿山选矿工艺现状及存在的问题. 2.应用新一代数字化技术实现选矿智能化 3.智能选矿的价值与效果 （四）矿山生产技术管理与质量管理 1.冶金矿山生产技术管理与质量管理的现状及存在的问题 2.应用新一代数字化技术实现生产技术与质量的数字化管理 3.生产技术与质量管理数字化的价值与效果 （五）物资供应链协同 1.冶金矿山物资供应链管理现状及存在的问题 2.应用新一代数字化技术赋能物资供应链协同 3.矿山物资供应链协同的价值与效果 （六）矿山综合管理 1.冶金矿山综合管理现状及存在的问题 2.应用新一代数字化技术提升矿山综合管理水平 3.矿山综合管理数字化智能化的价值与效果 七、冶金矿山数字化转型推进路径 （一）矿山数字化转型总体架构 （二）矿山数字化推进典型阶段 （三）矿山数字化推进路径 1．在产矿山 2．新建矿山 八、冶金矿山数字化转型典型案例 （一）智能采矿典型案例 1.电动铲运机远程操控自助出矿系统 2.井下主运输电机车无人驾驶系统 （二）智能选矿典型案例 （三）生产辅助智能化典型案例 1.充填自动化系统 2.铁精矿自动盘存数字化 3.物流运输智能称重系统 （四）生产经营信息化典型案例. 1.物资智能仓储与供应链全生命周期管理系统. 2.面向车间段队的轻应用平台 3.矿山运营管理信息系统
03 报告内容节选
■ 冶金矿山数字化转型推进路径——矿山数字化转型总体架构（节选）
冶金矿山数字化转型总体架构的构建是在现有自动化和信息化技术的基础上，通过融合物联网、云计算、大数据、人工智能等前沿技术，建成集资源的数字化管理、面向“矿石流”的智能生产管控、全流程的少人无人化生产、集成化的本质安全管理、基于工业大数据的智能决策于一体的本质安全、资源集约、绿色高效的冶金矿山，促进企业转型升级、高质量发展，全面提升企业的综合竞争力和可持续发展能力。 整体架构从冶金矿山工艺设备智能化、生产经营管理信息化、分析决策精准化为出发点分为对应的三个层级，分别为：智能感知及控制层、管理业务应用层、决策支持层。 智能感知及控制层：全面开展基础机械设备自动化、智能装备的应用和升级，站所厂房的智能控制，辅助工艺的智能化应用和全工艺流程数据的采集，此层级是基础层级，大量生产、设备和经营数据由此产生，是冶金矿山数字化转型的基础。 管理业务应用层：以 ERP 为管理核心，资源技术管理和生产管控两条主线，聚焦矿山采选和运营管理层面，通过对实时生产数据的全面感知、实时分析和精准执行，以“矿石流”为主线的高度集成化、智能化、扁平化的矿山生产经营管理模式。 决策支持层：利用大数据技术聚焦数据价值挖掘，通过对生产过程数据和矿山运营数据的分析、挖掘，不断形成创新应用，聚焦供应链层面，通过对供需信息等数据的分析，实现资源优化配置，通过对质量、能源、成本等数据的分析，实现管理决策优化。
■ 冶金矿山数字化转型典型案例——面向车间段队的轻应用平台（节选） 机台、班组、段队是冶金矿山成本消耗的源头和根本，将生产成本核算单元最小化，做到成本管理的“班清日结”，对企业的降本增效有着十分重要的意义，同时全面展现生产经营活动关键环节的运行情况，将为矿山的高效生产和成本优化提供支持。 班清日结轻应用系统，通过便捷的移动端就可以方便快捷完成物资领用，同时将消耗数据按照段队、机台、工序三个维度形成台账，有利于管理部门对物资消耗进行及时的了解和管控。通过系统完成调度数据的汇总分析，完成调度数据台账管理，生产各级管理人员可通过手机或平板实时查询获取生产情况。 系统的成功运行后，物资消耗管理工作效率提升 60%以上，生产调度数据汇总将由原来的 2 小时缩短到 0.5 小时，同时自动形成调度日报和分析报表，工作效率提升 60%。矿山生产管理质量和实效性得到了更好地提升。
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来源：中国五矿集团有限公司、 五矿矿业控股有限公司、中国信息通信研究院云计算与大数据研究所 编辑：机至数科
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关于机至数科 机至，寓意为将机器智能革命这件事进行到底，直到止于至善的境界。在过去的二十年中，公司以“数字科技赋能企业，确保设备无忧运转”为使命，整合收购北欧创新的工业软件技术和知名工业集团百年制造运营和设备运维经验，专注于为客户提供覆盖设备全生命周期管理、智慧运维、生产管理、能源管理、安全管理等场景的“软件中台+智能硬件+专业服务”一站式工业4.0解决方案，赋能企业数字化转型和智慧工厂建设。 |
